服务器高性能网络调优 服务器高性能网络调优 如果网络的带宽使用在 1GE，其实没有必要做调优，默认的参数基本没有问题；如果有 10G 以上的网络带宽要求，就需要做一些优化了 大模型训练的中场叙事：从 Reasoning Thinking 转向 Agentic Thinking (2026) 大模型训练的中场叙事 lemire最近的更新 How much do...

这篇不是购买清单，而是我给自己做的证据笔记：哪些补剂真的有比较像样的人体研究，哪些只是机制很美但临床还早。 先说结论 如果只看“高证据等级的人体结果”，这几种补剂可以大致分成三档： 补剂 我最看重的底层机制 目前最靠谱的人体证据 我的判断 南非醉茄（Ashwagandh...

简单的记录一下最近的饮食，我早饭基本是不吃的，大概10点会吃第一顿练前的，中午13点吃第二顿，晚上19点吃第三顿，中间可能有夜宵 正常饮食模式大致描述 之前我的饮食模式是 时间段 饮食内容 10:00 鸡蛋（1个） + 坚果 +辅酶 Q10 100mg + 复合B(类似OTC，早晨吃着玩)...

Ubuntu 24.04 环境下, 调试 Linux 内核, 之前也写过，但是发现新的版本的工具链和内核版本有一些变化，所以重新整理一下。 第一阶段：环境与依赖准备 在开始编译之前，确保所有必要工具已就绪： # 更新并安装必要的编译和调试依赖 sudo apt update sudo apt install build-essential libncurses-dev bison fle...

内脏脂肪（Visceral Adipose Tissue, VAT）作为代谢健康的“隐形杀手”，其囤积与饮食中的糖（尤其是果糖）密切相关。很多人疑惑“为什么饿肚子也减不掉硬肚子”“同样是糖，为什么有的糖更容易往肚子上堆”，现代营养学研究通过多篇人体对照试验、短期干预研究和机制综述，已经把果糖与内脏脂肪、脂肪肝之间的关系拆得比较清楚了。 本文基于几组关键的人体研究和机制论文，系统梳理： ...

Why is the sky blue? Why is the sky blue? OpenAI GPT Image 2 vs Google Nano Banana 2: Which AI Image Generator Is Best? OpenAI GPT Image 2 vs Google Nano Banana 2: Which AI Image Generato...

前面的文章讲了宏量营养素比例、碳水选择、蛋白质来源等理论，本文给出具体的减脂期饮食计划示例，把理论落地到每一餐。 第一步：计算你的热量目标 flowchart TD A[确定维持热量TDEE] --> B[设定赤字<br/>300-500 kcal/天] B --> C[确定目标热量] C --> D[分配宏量营养素] D...

训练分化（Training Split）是指如何将不同肌群的训练分配到一周的不同日子中。选择合适的分化方案直接影响训练频率、恢复和长期增肌效果。 训练编排的核心变量 在讨论分化方案之前，需要理解几个关键训练变量： 1. 训练量（Volume） 定义：每周每肌群的有效训练组数（接近力竭的组） 荟萃分析推荐：每周每肌群 10-20 组 对大多数人最优1 新手：10-12...

脂肪摄入建议文章介绍了必需脂肪酸和Omega-3/6，本文深入讨论饱和脂肪的循证争议、反式脂肪的危害，以及日常烹饪油的科学选择。 饱和脂肪与心血管疾病：争议与现状 传统观点（1960s-2010s）： 饱和脂肪 → 升高LDL胆固醇 → 动脉粥样硬化 → 心血管疾病 基于 Keys 的七国研究和后续流行病学数据 各国膳食指南建议饱和脂肪 < 10% 总能量 近...

代谢适应（Adaptive Thermogenesis / Metabolic Adaptation）是减脂过程中身体对能量赤字的生理性防御反应。理解这个机制是突破减脂平台期的关键。 什么是代谢适应 当你持续处于热量赤字时，身体不会”配合”你一直减下去。进化赋予了我们强大的防饥荒机制： flowchart TD A[持续热量赤字] --> B[体脂减少<br/&...